Pambuka

Model suling ukuran cilik saka DeepSeek-R1 disetel kanthi apik nggunakake data rantai-pikiran sing digawe dening DeepSeek-R1, ditandhani karo...tags, marisi kemampuan nalar saka R1. Dataset sing wis disetel kanthi jelas kalebu proses penalaran kayata dekomposisi masalah lan potongan penengah. Reinforcement learning wis nyelarasake pola prilaku model distilasi karo langkah-langkah penalaran sing digawe dening R1. Mekanisme distilasi iki ngidini model cilik kanggo njaga efisiensi komputasi nalika entuk kabisan penalaran sing kompleks cedhak karo model sing luwih gedhe, sing nduweni nilai aplikasi sing signifikan ing skenario sing ora duwe sumber daya. Contone, versi 14B entuk 92% saka completion kode model DeepSeek-R1 asli. Artikel iki ngenalake model suling DeepSeek-R1 lan aplikasi inti ing komputasi pinggiran industri, dirangkum ing patang arah ing ngisor iki, bebarengan karo kasus implementasine tartamtu:

Prediktif Maintenance saka Peralatan

Implementasi Teknis

Sensor Fusion:

Integrasi data geter, suhu, lan saiki saka PLC liwat protokol Modbus (sampling rate 1 kHz).

Ekstraksi Fitur:

Run Edge Impulse ing Jetson Orin NX kanggo ngekstrak fitur seri wektu 128 dimensi.

Inferensi model:

Nyebar model DeepSeek-R1-Distill-14B, inputting vektor fitur kanggo generate nilai kemungkinan fault.

Pangaturan dinamis:

Micu pesenan kerja pangopènan nalika kapercayan> 85%, lan miwiti proses verifikasi sekunder nalika <60%.

Kasus sing relevan

Schneider Electric nyebarake solusi iki ing mesin pertambangan, ngurangi tarif positif palsu nganti 63% lan biaya pangopènan nganti 41%.

Nganggo Model Distilled DeepSeek R1 ing InHand AI Edge Computers

Enhanced Visual Inspeksi

Arsitektur Output

Pipa penyebaran umum:

kamera = GigE_Vision_Camera(500fps) # kamera industri Gigabit
pigura = camera.capture() # Jupuk gambar
preprocessed = OpenCV.denoise(frame) # Denoising preprocessing
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(preprocessed) # Klasifikasi cacat
if defect_type != 'normal':
PLC.trigger_reject () # Mekanisme ngurutake pemicu

Metrik Kinerja

Tundha pangolahan:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Akurasi:

Deteksi cacat cetakan injeksi tekan 98,7%.

Implikasi DeepSeek R1: Pemenang lan kalah ing rantai nilai AI generatif

Optimization Aliran Proses

Teknologi Utama

Interaksi Basa Alami:

Operator nggambarake anomali peralatan liwat swara (contone, "Fluktuasi tekanan Extruder ± 0,3 MPa").

Multimodal Reasoning:

Model ngasilake saran optimasi adhedhasar data sajarah peralatan (contone, nyetel kacepetan meneng dening 2,5%).

Verifikasi Kembar Digital:

Validasi simulasi parameter ing platform EdgeX Foundry.

Efek Implementasi

Pabrik kimia BASF ngadopsi skema iki, entuk pangurangan 17% ing konsumsi energi lan kenaikan 9% ing tingkat kualitas produk.

Edge AI lan Masa Depan Bisnis: OpenAI o1 vs. DeepSeek R1 kanggo Perawatan Kesehatan, Otomotif, lan IIoT

Retrieval cepet saka Knowledge Base

Desain Arsitektur

Database Vektor Lokal:

Gunakake ChromaDB kanggo nyimpen manual peralatan lan spesifikasi proses (dimensi semat 768).

Pengambilan hibrida:

Gabungke algoritma BM25 + podho kosinus kanggo pitakon.

Hasil Generasi:

Model R1-7B ngringkes lan nyaring asil pengangkatan.

Kasus Khas

Insinyur Siemens ngrampungake kegagalan inverter liwat pitakon basa alami, nyuda wektu pangolahan rata-rata nganti 58%.

Tantangan lan Solusi Penyebaran

Watesan memori:

Digunakake teknologi kuantisasi KV Cache, nyuda panggunaan memori model 14B saka 32GB dadi 9GB.

Njamin Kinerja Wektu Nyata:

Latensi inferensi tunggal sing stabil nganti ± 15 ms liwat optimasi Grafik CUDA.

Model Drift:

Nganyari tambahan saben minggu (mung ngirimake 2% parameter).

Lingkungan Ekstrem:

Dirancang kanggo kisaran suhu sing amba saka -40 ° C nganti 85 ° C kanthi tingkat proteksi IP67.

Kesimpulan

Biaya panyebaran saiki saiki wis mudhun dadi $599/node (Jetson Orin NX), kanthi aplikasi sing bisa diukur ing sektor kayata manufaktur 3C, perakitan otomotif, lan kimia energi. Optimasi terus-terusan arsitektur MoE lan teknologi kuantisasi samesthine bakal ngaktifake model 70B ing piranti pinggiran ing pungkasan taun 2025.

Golek Solusi Kabel ELV

Kabel Kontrol

Kanggo BMS, BUS, Industri, Kabel Instrumentasi.

Klik kene

Sistem Kabel Terstruktur

Jaringan&Data, Kabel Serat Optik, Kabel Patch, Modul, Plat Muka